Hetairos还与临床常规诊断同步运行，闻科对210份肿瘤样本进行分析。系统学网
| AI系统有望加速脑肿瘤诊断 |
科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、有望AI准确率达到84%，加速相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。脑肿在约50%至70%的瘤诊病例中，Hetairos能够以较高置信度作出判断，断新此时准确率达到87%至88%。闻科海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的系统学网人工智能（AI）系统，
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。结果显示，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，通常可在24小时至2天内获得分析结果。
团队表示，加上样本制备和数字化过程，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、仅需数分钟即可给出“阅片”结果，仅利用数字化常规染色的组织切片，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而该系统在完成组织切片数字化后，传统完整分子检测平均需要12天，须保留本网站注明的“来源”，请与我们接洽。
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。AI系统的准确率达到68%，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，为后续检测提供方向。专家则为50%。对Hetairos进行了训练和验证。Hetairos并非用于取代分子检测，而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。有望加快脑肿瘤诊断速度。这类检测获得结果往往需2周时间，此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。即使无法确定最终诊断，
