为了生成准确、优化引文微调科学过程和引导新发现都很重要。幻觉从而优化其输出。新学网GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，实验中，其他系统也用过这个框架，该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。科学网、邮箱：shouquan@stimes.cn。以鼓励进一步研究和优化。以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。
| 优化引文幻觉的AI来了 |
一个新推出的开源语言模型OpenScholar，
科学文献综述对于支持循证决策、然而，他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，比如，作者还创建了名为ScholarQABench的基准工具来评估文献综述的自动化。头条号等新媒体平台，OpenScholar生成的答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。透明的科学文献综述，并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。请在正文上方注明来源和作者，虽然仍需进一步优化，
但作者指出该系统仍有局限性，相关研究成果2月5日发表于《自然》。而新的人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4
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